为提升我院师生的创新研究能力，促进学科交叉融合、加强大数据社科研究导向，并推动学院在人工智能领域的学术研究和教学实践，管理学院于12月10日举办了明德讲坛“人工智能与管理”系列讲座第二场。本次讲座以“从数据到洞察：大数据驱动的计算社会科学研究范式”为主题，特别邀请了中国人民大学信息资源管理学院副教授、中国人民大学书报资料中心技术总监、中国人民大学数字人文研究院、智能信息分析研究中心研究员傅予教授进行经验分享。管理学院副教授陶慧主持讲座。

讲座开场，傅教授带领大家回顾了计算机科学的发展脉络，从传统社会科学研究方法迈向领域适配的计算社会科学研究方法，探讨研究范畴如何从因果推测拓展至广义预测、现象解释、理论检验以及模式发现。紧接着，傅教授深入剖析了计算社会科学的核心特征：大数据驱动、交叉学科、全新研究范式。大数据驱动从volume、variety、value等八方面丰富了研究数据，交叉学科则打破了学科壁垒，全新研究范式可以对复杂社会现象进行量化分析和模拟，为解决复杂社会问题开辟了新路径。

聚焦计算社会科学数据分析方法时，傅教授从数据获取、预处理、分析到验证几个维度进行了详细阐述。同时，他追溯数据分析引擎发展历程，从规则系统模拟逻辑推理，经概率推理、机器学习，至大数据时代的深度学习，展现了科学研究推理模式的演进。计算机技术的革新不仅便利生活，更推动科研跨领域量级增长。算力、算法、数据作为数据分析引擎的三大支柱，相互依存，共同驱动。在计算社会科学范例中，傅教授以服务科学结合旅游专业，如旅游需求预测、评论有用性判断、危机影响研究等，展示了计算机科学在旅游领域的广泛应用与前景。

展望计算机社会科学研究的未来，傅教授认为计算机科学正经历从过去小数据技术局限向未来大数据人工智能涌现的转变。同时，在谈及领域问题导向时，他强调计算机社会科学研究需要打开数据驱动算法的“黑匣子”，实现领域先验知识的深度嵌入。

此次讲座内容丰富、前沿，傅予教授的精彩分享让管理学院的师生们受益匪浅，不仅拓宽了师生们在计算科学和社会科学交叉融合的理论视野，更为大家在大数据时代背景下探索计算社会科学研究范式提供了宝贵的经验与指引，激发了师生们在相关领域进一步深入学习和研究的热情，为推动学术进步和专业发展起到了积极的促进作用。